Capteurs terrain
Remplissage des 4 bacs, présence, climat, batterie et production solaire.
Architecture IoT · Données · Intelligence artificielle
Du capteur au tableau de bord décisionnel
La plateforme relie les points de collecte, les prototypes réels situés à l’école, la passerelle LoRaWAN, le serveur et l’observatoire IA pour transformer les mesures de terrain en décisions opérationnelles.
Équipement LoRaWAN
Communication basse consommation entre les points et la passerelle située à l’école.
Passerelle école
Centralisation des mesures dans la zone couverte par le réseau local du projet.
Serveur & base
Réception des paquets JSON, historisation et consolidation des données.
Observatoire IA
Prévisions de remplissage, alertes, recommandations de collecte et indicateurs d’impact.
Prototypes réels à l’école
Les dispositifs ECOBIN_NANTI_01 et POUBELLE NANTI 1 transmettent des données issues de capteurs physiques. Ils démontrent que la chaîne complète fonctionne : mesure, transmission, traitement et affichage.
Points virtuels du corridor
Les 20 points de l’avenue représentent le déploiement complet du corridor. Ils sont affichés en bleu et utilisent des données extrapolées pour visualiser l’organisation cible.
Passerelle LoRaWAN à l’école
La passerelle n’est pas installée dans chaque point. Elle est située au Groupe Scolaire NANTI et couvre la zone expérimentale du projet.
Décision opérationnelle
Le tableau de bord identifie les bacs prioritaires, la collecte recommandée, les tendances de production des déchets et les alertes de débordement.
Schéma synthétique
4 bacs + capteurs→Équipement LoRaWAN→Passerelle école→Serveur ASP.NET→Base PostgreSQL→IA & alertes→Interface web